Статья «RTL Weer» в нидерландской Википедии имеет 25.8 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 3 разделов.
С момента создания статьи «RTL Weer» ее содержимое было создано 26 зарегистрированными пользователями нидерландской Википедии и редактировано 26 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 64 раз в нидерландской Википедии и цитируется 64 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Нидерландский: №22647 04.2019 |
Глобальный: №1182051 04.2019 |
15 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Грозовой перевал, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Илья Малинин, Грозовой перевал, Гислейн Максвелл, Лукас Бротен, Медальный зачёт на зимних Олимпийских играх 2026, День святого Валентина.
В нидерландской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Femke Kok, Jutta Leerdam, Bart Veldkamp, Anna Boersma, Pascale Naessens, Jens van 't Wout, Medaillespiegel van de Olympische Winterspelen 2026, Nij Beets, Estelle Cruijff, Ireen Wüst.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.34+8.47+0+13.04+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
